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2022年中国智能网联汽车行业发展前景及行业创新
2019-12-30 15:33   点击:    发布人:威尼斯人官网 来源:威尼斯人官网平台

     

  智能网联汽车,即ICV(全称IntelligentConnectedVehicle),是指车联网与智能车的有机联合,是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,实现车与人、车、、后台等智能信息交换共享,实现安全、舒适、节能、高效行驶,并最终可替代人来操作的新一代汽车。

  智能网联汽车不仅是汽车本身的技术,更是“传统工业经济+数字经济+智能经济”融合的产物。智能网联汽车的技术要素组成大致可以分为50%左右的网络技术和信息技术(比如数字化技术、互联网技术、物联网技术、云计算、边缘计算、大数据等)、30%左右的人工智能技术以及20%左右的汽车制造技术。所以智能网联汽车80%工业经济时代的产物。

  互联网、信息技术等技术的进步改变了各行各业的发展模式,尤其是作为技术型与集约型产业,汽车行业迎来了新的发展时期。近年来,智能网联汽车逐步成为汽车发展的主要趋势,虽然取得了一定的发展,但是还存在一些发展劣势,因而,未来具有广阔的发展空间。我国智能网联汽车应该逐步适应经济社会发展的实际需求,朝着智能化、现代化的方向迈进。

  相关报告:智研咨询发布的《2020-2026年中国乘用车车联网行业市场经营风险及投资前景评估报告》

  面对飞速发展的车联网市场,互联网巨头争相入局,布局智能驾驶领域。互联网巨头凭借自身在软件行业的优势,纷纷与传统车企合作,入局车联网、智能驾驶领域,成为当下的投资焦点。百度作为中国智能驾驶领域的,其Apollo平台是全球首个最全面的智能驾驶商业化解决方案,已经汇聚了国内外众多自动驾驶厂商,与众多传统车企在智能驾驶领域展开合作。腾讯车联已经与长安、一汽、广汽、东风、宝马等多个传统车企达成了战略合作。

  车联网成为众多车企的前装硬需求。一汽宣布从2019年起实现全系产品标配车联网系统;长安启动“北斗天枢”战略,从2020年起实现新车全部联网且搭载驾驶辅助系统,从2025年起实现新车全部具备人机

  交互功能。东风启程发布“智趣科技”的品牌,深化车联网战略,并联合地图和科大讯飞合作推动智能网联汽车平台建设。

  另外,为规范引导自动驾驶封闭场地测试工作,推进自动驾驶技术发展,多地建成智能网联示范。同时,多地为自动驾驶企业发放了测试牌照,产业进展加速。截至2018年,全国智能网联汽车测试示范区包括10个国家级示范区以及14个地方级示范区。

  截至2018年,上海示范区已完成200多种测试场景的搭建,在部分区域已达到1000辆以上的示范车辆规模,示范区内累计测试里程接近1万公里

  在中国移动5G网络的助力下,云栖小镇已经初步建成5G车联网应用示范项目。桐乡方面,一期也已经进入了全面运行阶段

  截至2018年7月,市自动驾驶车辆道测试已经安全行驶超过33000公里,涵盖了京津冀地区城市、乡村、高速85%的交通场景、示范区的最大特点是智能汽车与智慧交通同步进行,目前首条长达12公里的车联网专用道已经正式落地。

  目前,重庆试验区一期已经在两江新区建成了占地410亩的智能网联汽车模拟城市交通场景测试区;二期将建成占地3500亩的综合测试试验区。

  2017年8月,国家智能网联汽车应用(北方)示范区在净月高新区启明软件园正式开工。2019年东北智能网联汽车示范汽车示范应用将正式进入实操阶段。

  武汉示范区将依托示范区建设,构建新业态、新模式、牵引新能源汽车与智能网联汽车以及智慧交通产业的研发和产业化。

  无锡国家智能交通综合测试以“智能车特色小镇”为核心,规划了封闭测试区和测试区两类测试,总回线亩,两年内计划

  目前已开战了大量的V2X、智能汽车、ADAS应用测试及验证工作,并获得了大量的研究。2016年12月,与中国移动、大学开展“车联网”教育部中国移动联合实验室共建。2017年3月,联合大学、中国移动等20多家单位发起成立“车联网与智能汽车测试技术创新联盟”,联合开展车联网与智能汽车测试相关关键技术的研究与开发。

  目前已建成自动驾驶研究与测试相关方向实验室5个,初步具备自动驾驶车辆在高速公、一般公、城市道场景的功能测试能力,并依托动态广场、高速换到、长直线性能具备部分自动驾驶功能的性能评测能力。

  目前已开战了大量ADAS、V2X及自动驾驶测试,为50多家车厂及零部件厂商提供测试验证评价服务,支持48中自动驾驶与车协同测试应用场景,其中网联协同类场景28个,自动驾驶类20个。

  从自动驾驶测牌照来看,据不完全统计,国内已颁发近200张自动驾驶测牌照。其中,百度收获100张,独占鳌头。今年7月1日,市自动驾驶测试管理联席小组正式发放了首批T4级别自动驾驶测试牌照,这批被称为目前技术含量最高的5张牌照全被百度收入囊中。

  随着国家政策扶持力度的不断加大、相关技术的日趋成熟,我国智能网联汽车进入快速发展通道。结合国外技术发展径和服务能力的提升,可以划分为三个阶段,第一阶段实现基础性联网信息服务,主要是定位、车载娱乐、远程管理和紧急救援等基本功能;第二阶段实现安全预警、高宽带业务和部分自动驾驶服务;第三阶段实现完全自动驾驶和全部联网。目前我国正处于第一阶段。

  截至2018年,我国轿车保有量超过2.6亿辆,巨大的汽车市场为我国车联网服务的快速增长提供了有利基础。2015年全球车联网渗透率为10%,我国渗透率为7%,预计到2020年,全球和我国车联网渗透率将分别超过20%和24%。据预测,2022年全球联网汽车市场保有量将达到3.5亿台,市场占比达到24%,具有联网功能的新车销量将达到9800万台,市场占比将达到94%。

  2018年12月,工信部出台的《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》中指出,到2020年,车联网用户渗透率要达到30%以上,新车驾驶辅助系统(L2)搭载率达到30%以上,联网车载信息服务终端的新车装配率达到60%以上,构建涵盖信息服务、安全与能效应用等的综合应用体系。2018年智能网联新车型渗透率达到31.1%,相较2016年增长近5倍;2018年中国品牌智能网联新车型渗透率达到35.3%,相较2016年增长15倍。智能网联功能正由高端、豪华车型向普通车型渗透,预计2019年智能网联汽车潜在客户下单渗透率将达到36.4%;预计到2020年渗透率将达到51.6%。

  计,到2035年全球智能驾驶汽车销量将超过1,000万辆;到2022年全球联网汽车的市场保有量将达3.5亿台,市场占比达到24%,具有联网功能的新车销量将达到9,800万台,市场占比达94%。随着汽车联网技术的多样化和联网率的不断提升,车联网服务市场潜力将逐步。

  智能网联汽车产业的发展是政策法律创新、技术创新、商业模式创新融合的过程,这些方面的创新成效决定了未来20年我国能否在汽车工业领域占据竞争优势。

  智能网联汽车当前在政策层面还需加大对无人驾驶技术商用化的激励政策。激励营造多个示范带动的行业,提高效率、降低成本。

  另外在法律层面,需尽快制定相关的基于人工智能技术的法律法规,智能网联汽车的法律角色、法律主体责任要明确,主体责任应该属于产权人、控制者和使用者,法律法规的完善可以先从地方条例、法规开始,经过逐步试点完善后再统一制定。

  各地相关部门宜统筹布局,强化顶层设计,加强与国内市场联动互补,形成支撑智能网联汽车产业创新发展的政策体系及健康发展的基础;智能网联汽车产业及新能源汽车产业共同推动交通体系向低碳化、智能化方向快速发展,助力构建智慧交通、智慧城市以及服务产业的全面升级;加快智能网联汽车产业体制机制创新及商业模式创新,积极引入国际资源和市场,加强产业全球布局和国际交流合作,扩大国际影响力。

  笔者认为,智能网联汽车的技术体系包括“控制技术”“网联技术”“识别急速”“综合判断技术”,这些技术的本质其实都是以面向安全的技术为出发点,然后再补充娱乐、社交、保险管理、交通管理、维保等功能。当前智能网联汽车更多地考虑了“智能”“网联”两个方面,但是对于“识别技术”探讨不多,且当前的无人驾驶更多是技术,识别技术说到底与传统的ADAS(高级驾驶辅助系统)不同,它是面向人工智能的技术,只有叠加了识别技术,车辆才能“耳聪目名”,当前的技术仍然相当于一个“蝙蝠在飞行”,它是通过,而不是通过“眼睛”“耳朵”来判断。另外识别技术也需要高清数字地图来辅助决策,最后执行的是“技术”,这是一个技术簇,从安全的角度层层递进。

  好的商业模式会成就一个产业。按照未来10年中国3亿辆汽车更新换代的保有量计算,按照每台汽车10万元计算,这将是30万亿元的巨大产业,并且将带动智慧公、集成电产业、互联网内容服务等大规模投资。这方面的商业模式创新很可能最后像电信运营商和互联网公司的关系,前者被OTT称为管道,而大笔的利润流进互联网公司,因此道运营投资公司如果不能主动抓住机遇,则很有可能像电信运营商一样称为“车辆管道”,而大量有价值的服务平台、用户海量数据落入平台投资商。因此主管部门预计会鼓励各种法律框架内的商业模式创新,激活各种投资主体。

  以智能网联汽车为代表的新兴产业是当前我国经济转型升级、建设创新型国家、网络强国的主要途径,目前只有我国有如此好的制度优越性、政策、巨大的市场容量、大量的研发团队与技术人员、完善的道基础设施、测试,只要抓住机遇,迎难而上,就一定能够借助智能网联汽车发展机遇实现汽车工业和制造业的弯道超车。

  随着技术的发展,智能网联技术将逐步成为汽车行业发展的主要技术,借助于计算机、通信、网络等技术,实施各个关键技术的结合,提升各个系统之间的交互,提升智能网联技术下系统功能的完善,促进自动驾驶汽车的发展,从而带动汽车行业的跨越式发展。

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